20世纪30年代Walter Shewart的统计质量控制原理，已有60多年历史。W. Edwards Deming和Joseph Juran 在20世纪40和50年代发展了这些原理，并在实践中得到了证明，特别是在日本，获得了极大的成功。

统计过程控制（SPC，）指的是，应用数理统计学的方法监视和调整过程作业或工序的技术(美国生产与库存控制学会APICS，2002)，是一种有效的质量保证、缺陷预防和控制的工程技术与方法。

统计质量控制(SQC，Statistical Quality Contr01)指的是，为了控制质量而应用的统计技术。通常这一术语可以同SPC互换使用，但是SQC所包含的含义比SPC更广泛，即SQC包括了接受采样和统计过程控制(APICS，2002)。所以，虽然SQC与SPC两个术语可以互换使用，但SQC的含义更为广泛。

SPC与SQC既有联系又有区别，SQC是一个总括的术语，它包含SPC，同时也包括产品验收技术规则所使用的概率抽样方法。

SQC与SPC共同所使用的辅助技术是：

①使用排列图和检查表确定一个问题的主要因素；

②使用因果图展示出不良及缺陷的一系列的原因及其后果；

③使用直方图和散布图辨认确定生产过程变量的分布类型和数量。

SPC不仅仅是质量控制的一种技术方法，同时，它也是现场开展群众性质量管理的一种方法，国外有些企业通常是组织3-13人的统计工序控制小组，开展质量控制活动。