数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。看看NBA、欧洲顶级足球联赛的数字统计我们就可以明白数字化管理运用的广泛性了。 随着PLM(产品生命周期管理)与ERP系统的日渐普及，企业的研发能力和成本控制能力得到不断提高。面对激烈的市场竞争和整体制造业水平的提升，一些行业领军企业越来越意识到产品和服务的质量成为下一轮竞争的焦点。传统质量管理办法存在着质量信息采集与管理不规范、质量问题追溯不易；质量过程控制有法不依，效率低下；质量决策与分析信息不全，决策拍脑袋等问题制约了企业的进一步发展。随着研发、生产、采购和销售过程信息化程度的提高，质量管理部门越来越迫切地希望采用质量信息系统来辅助质量管理并和其他部门实现信息化沟通。而我认为实现金品质工程的基础是有效地实行数字化管理系统。

数字最简单：是人类最容易学习、接受、掌握的知识。

数字最客观：能客观、公正地反映出事物的本质和规律。

数字会说话: 能消除语言障碍,中国文字较难理解虽然这是文化优势,但对沟通执行不利。

数字速度快: 计算机技术的发展大大加快了数据的计算、统计、分析、处理的速度。

数字国际化：在国际商业运作中大量使用，是国际化的语言。

数字来决策: 能正确评判企业技术、质量、财务、营销、服务、人力等绩效。

数字最有力: 从平民百姓到专业权威,再挑剔的消费者在有力的数据面前也能理解接受

无论你做什么工作，你都需要学会用数据来管理你的工作，而不是凭感觉。管理者需要每天去分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产流程、品质数据、售后数据。企业的库存是否合理、财务是否健康、销售网络是否正常、生产流程是否顺利，售后网络是否完善，企业都得从重视数据管理开始。根据这些数据，你才能作出正确的判断,才能做出正确的决策。数据管理对应于内容管理、竞争情报、知识管理、商业智能、数据存储，如何权衡效益和成本,综合各个业务子系统的信息,实现良好的数据管理。

必须注重落实数字化管理模式在管理过程中以人为本的原则。数字化管理的主体是人，不要因为数字化忘记了以人为本的原则。数据因人而存在，数据的采集方法和样本很智能很重要，但不能随心所欲，更不能伪造数据。数据的真实性对一个手机企业的决策和分析是很重要的，但数据的真实性要靠人的道德行为和商业原则来保证，在人的伦理行为尚不能自觉地成为真实数据的道德保障的时候，我们在对数据投入我们的信赖与依靠时不能忽视一个重要的方面，那就是如何以一个适当的概率范围来确证数据的有效性。在数字化管理模式推进过程中，深入开展企业数字化管理分析。现在搞数字化管理不是把数据收集到了就完成任务了，数字化管理需要进一步进行数字化分析，从而纠正我们在企业建设中“数字不清点子多、情况不明决心大”的不良绩效观。同时要对企业的科学规划、合理建设、民主管理和预案防灾等提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。

数字化管理：作为企业的一员，我们能做什么 不论你是一线员工或是企业领导，我们都是数字的管理者。事实上，只要你愿意，几乎一切的管理要素、模块和结果，都可以数字化。包含确认消费需求﹑购买心态﹑消费模式﹑购买方式、产品定位、产品特征、产品性能、产品生产、产品品质、产品周期、产品服务等等所有企业行为，也不再是凭借个人感觉、来自于数字分析。 一线员工：我们是数字制造者，原始数字的准确、及时的记录是我们的责任 基层管理：我们是数字处理者，原始数字的筛选、加工、上传是我们的责任 中层管理：我们是数字组织者，数字的分析、判断、处理是我们的工作要点 高层管理：我们是数字决策者，数字是我们最好、最公正的参谋，是利润的代言人

我们在数字化管理过程中一定要注意以人为本，要理解人，尊重人，激发人的积极性和创造性，挖掘人的潜能，充分发挥人的才干，以取得最好的工作绩效。注重情感管理，以塑造良好的人际关系；注重民主管理，提高企业职工的参与意识；注重自主管理，最大限度地调动人的主动性和积极性；注重人才管理，充分利用人力资源；增加人力资本，提高企业职工的素质；注重文化管理，建设企业文化，培养企业精神等。

数据是否完整、准确、及时，直接关系到数字化管理的成败。收集数据并不难，因为一个企业的内部、外部数据可谓成千上万，但关键是如何收集、整理得到有效的数据。如果收集到的数据本身不正确或已过时，即使加工处理的过程再正确，输出的信息也是错误的信息，只会对企业决策起误导作用，这也正是很多企业信息系统建设失败的原因之一。我们必须从全局、从整体出发，系统地掌握企业的信息流向，有针对性地开展信息的收集、整理工作，抓好数据的源头工作。

销售及售后服务中的数字化管理:企业与市场、客户紧密联系并进行细分。例如，对移动电话市场数据监测、移动通信企业竞争情报、用户购买心理、用户喜欢的外形功能和价格、移动电话用户的资料数据、新产品的品质状况、用户所关注的故障等的数字化管理，它能细分市场的技术，为消费者提供更加适合的产品，了解整个数据的过程，也方便策划更有创意的营销活动，检查分析所有的数据并对企业产品发展方向做出修正。在这个过程中我们要注意一点，不要一味地追求数据100%准确，否则为了搞准影响我们销售额最后百分之几的数据，很有可能要花去我们百分之几百的努力，成本将会大幅上升，得不偿失。我们可以遵循2/8定律，有针对性地抓住主要矛盾，采用ABC分类管理的思想，抓住重点，企业前进的方向就不会错。