网络计量学
1.什么是网络计量学
实际上,从研究对象、方法、内容等方面来看,网络计量学就是采用数学、统计学等定量方法,对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析,以揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。其根本目的是通过网上信息的计量研究, 为网上信息的有序化组织和合理分布、为网络信息资源的优化配置和有效利用、为网络管理的规范化和科学化提供必要的定量依据, 以改善网络的组织管理和信息管理,提高其管理水平,促进其经济效益和社会效益的充分发挥。
2.网络计量学的产生与发展
网络计量学(Webometrics) 的诞生从本质上说是科学计量学、文献计量学、情报计量学和技术计量学在新的信息网络时代经过革命改造的结果。
“网络计量学”一词首次出现是在1997年T. C. Almind和P. Ingwerse在“Journal of Documentation”上发表的文献《万维网上的情报计量学: 网络计量方法门径》中。“从研究对象、方法、内容和目标等方面来看, 网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法, 对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析, 以便揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。它主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科, 也是信息计量学的一个新的发展方向和重要的研究领域, 具有广阔的应用前景。”这一定义既肯定了网络计量学对信息计量学的继承性, 也没有把网络计量学限定在传统的计量学中。从某种意义上来说, 网络信息计量学就是文献计量学、科学计量学、信息计量学在网络上应用的一门学科 。
3.网络计量学的特征
网络计量学是指在电子网络环境中, 运用文献计量学、科学计量学、信息计量学的方法, 对网上各种信息的组织、存储、分布、传递、相互引证及其功能和开发利用等做出定量描述并进行统计分析和研究, 以揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。通过对网上信息的计量研究, 为网上信息的有序化组织和合理分布、为网络信息资源的优化配置和有效利用、为网络管理的规范化和科学化提供必要的定量依据, 以改善网络的组织管理和信息管理, 提高其管理水平。
因此, 网络计量学作为一门新兴学科, 顺应了网络信息时代的需求, 对某一方向的发展趋势可进行全面统计, 具有广阔的前景; 它在对网络的信息数据进行科学统计、分析的过程中大量使用了概率论与统计学, 计量方便、操作简单、结果准确, 从而揭示了网络文献及信息资源的新规律; 与传统手工检索工具相比较, 网络检索系统有着不可比拟的优越性, 为其方便快捷的检索途径和情报服务提供了更为广泛的实际应用。
==网络计量学的研究对象==
网上信息的计量对象主要涉及3个层次: ①网上信息本身的直接计量问题。②网上文献、文献信息及其相关特征信息的计量问题。③网络结构单元的信息计量问题。
4.网络计量学的和研究内容
网络信息计量学的内容体系是由它的理论、方法和应用3个部分构成的, 其理论是基础, 方法是手段, 应用是目的, 三者相辅相成, 不可偏废。在理论方面, 主要研究网络信息计量学作为一门学科存在而必须解决的基本问题, 研究网络信息计量的新概念、新指标和新规律, 包括网上信息分布的集中与离散规律、著者规律、词频规律、增长和老化规律、引证规律、多媒体信息规律, 以及这些规律的理论解释和数学模型的研究等; 在方法方面, 主要研究文献信息统计分析法、数学模型分析法、引文分析法、书目分析法、系统分析法等各种定量方法在网络信息计量分析中应用的原理、适用性和操作程序, 以及必要的修正、改进和完善等; 在应用方面, 主要研究网络信息计量学在图书情报工作、信息资源管理、网络管理、科学学、科技管理与预测等多学科、多行业领域的应用。
5.网络计量学研究的方法
网络计量学是网络技术、信息技术和文献计量学的有机结合, 随着这十年来互联网的迅猛发展, 对网络计量学的研究大致可分为四种类型:
(1) 运用统计方法对数据进行统计分析网络计量学使用概率论与统计学对网络中的数据进行科学分析, 得出网络本身所适用的数学模型,从而揭示网络文献及信息资源的新规律。通过对网站和服务器的数量、网络用户特征以及网络发展的增长率指标进行统计分析。
(2) 运用图论的方法对数据进行可视化研究就是运用网络绘图和信息技术来研究网页超级链接的拓扑结构, 直观反映网页间的链接关系。人们将图论方法和传统及新的研究方法综合应用, 并扩充和确认了这种方法的研究和应用。
(3) 运用提示数据聚簇和分散的工具进行数据挖掘研究与统计方法相比, 数据挖掘可用于对一个站点上的各种特征进行深度研究, 包括站点的交通测度以及各个国家的IP 地址的分配。数据挖掘在文献和引文数据库中所应用的方法之一聚类分析技术,在网络环境下也同样适用。
(4) 运用解释和模拟网络结构和增长理论工具进行模拟研究这种方法就是通过构建网络结构的模型来研究网络, 诸如网络的相互链接及拓扑结构。主要用于研究各个国家的域的等级——频次分布、网页之间和网页内部、外部的超级链接。