最小总费用法
1.最小总费用法概述
最小总费用法(Least Total Cost, LTC)是指通过制定各种可行的年产量方案,并分析计算出各种方案的总费用,然后对各方案总费用进行分析比较,选择其中总费用最小的年产量方案,就是最佳的经济规模。
2.最小总费用法的案例[1]
周 | 净需求量 | 订货量 | 保管费用 | 准备费用 | 总成本 |
1 | 60 | 60 | 0 | 100 | 100 |
1-2 | 100 | 160 | 10 | 100 | 110 |
1-3 | 75 | 235 | 25 | 100 | 125 |
1-4 | 90 | 325 | 52 | 100 | 152 |
1-5 | 70 | 395 | 80 | 100 | 180(总成本最小) |
1-6 | 90 | 485 | 125 | 100 | 225 |
1-7 | 85 | 570 | 176 | 100 | 276 |
1-8 | 70 | 640 | 225 | 100 | 325 |
6 | 90 | 90 | 0 | 100 | 100 |
6-7 | 85 | 175 | 8.5 | 100 | 118.5 |
6-8 | 70 | 245 | 22.5 | 100 | 122.5(总成本最小) |
表1中列出了最小总费用法的求解过程。计算最小总费用订购批量就是按周数的变化比较批量的准备费用和保管费用。如第一周可以只按照本周的需求量订货,也可以按照第一和第二周的总需求量订货,还可以将前3周的总需求量作为订货量。最小总费用法的算法就是比较不同的订货所产生的准备费用和保管费用,寻找使两者最接近的订货量。从下表可以看出,第一周的订货量为395个单位时,所产生的订货准备费用(100)和保管费用(80)之间的差额最小。 因此, 使得第一周总费用最小的订货量为395个单位,这个订购批量可以满足前五周的需求。
第1周下达的订购批量可以满足前五周的需求,接下来考虑的是第6周的订购批量,从表1中可以看出,第6周的订货量为245个单位时, 从第6周到第8周需求所对应的准备费用和保管费用是最接近的, 因此第6周最优的订购批量为 245个单位, 可以满足6,7,8三周的需求。因为本例中的计划周期只有8周,因此订货量只满足到第8周,如果计划周期大于8周,订货量还可能满足以后数个工作日的需求,并且可以此类推下去。这就是最小总费用法和最小单位费用法(下面讨论的方法)的一个局限性,即受到计划期长度的影响。
周 | 净需求量 | 订货量 | 期末库存 | 保管费用 | 准备费用 | 总成本 |
1 | 60 | 395 | 335 | 33.5 | 100 | 133.5 |
2 | 100 | 0 | 235 | 23.5 | 0 | 157 |
3 | 75 | 0 | 160 | 16 | 0 | 173 |
4 | 90 | 0 | 70 | 7 | 0 | 180 |
5 | 70 | 0 | 0 | 0 | 0 | 180 |
6 | 90 | 245 | 155 | 15.5 | 100 | 295.5 |
7 | 85 | 0 | 70 | 7 | 0 | 302.5 |
8 | 70 | 0 | 0 | 0 | 0 | 302.5 |
表2列出了最小总费用法计算的最终结果,第1、6周分别发生一次订货,批量为395和245个单位,整个计划期的总成本为302.5元。
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