多先验期望效用模型
1.多先验期望效用模型的概述
决策分析的很大一部分工作都是关于不确定性问题的决策研究。Savage的主观期望效用模型由于其简单灵活,已成为分析人类不确定情况下决策行为的最重要理论。但是,由于现实世界太复杂,人们肘具有不确定性的决策对象可能没有比较全面的了解,因此不能用单个主观概率分布来描述不确定事件,当然也就不能用主观期望效用模型来解决这类问题。鉴于此,人们还提出了其他一些模型,如Wald准则,乐观准则,Hurwitz准则及Laplace准则等。但是,这些准则中,Laptave准则是主观期望效用模型的特例,其他准则都有走向另一极端的嫌疑,决策者几乎对具有不确定性的决策对象不作任何限制,与现实的决策情形不太相容,直接用于不确定性的决策是令人怀疑的。
Savage的主观期望效用理论并非无懈可击,其公理化假定看起来是合乎情理的,但在实际决策中是有问题的。著名的Ellsberg悖论表明:当面对不确定情况下的决策时,大多数人表现出对不确定性的厌恶,称之为不确定性厌恶,或模糊性厌恶。针对这种现象,人们对Savage的公理体系进行了一些改造,主要有Sehmeidler提出的Choquet期望效用模型及Gilboa和Schmeidler提出的多先验期望效用模型。多先验期望效用模型不要求唯一主观概率分布,也并非对不确定事件不作任何限制,是目前国外应用比较广逆的、较好的不确定性决策理论之一。
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