企业的运作充满不确定性。不确定性就如一团乱麻，典型的应对方式有三种。 

一是议而不决。

比如在国有企业或大企业，所有权不清晰，责任机制不健全，员工不愿承担不确定性带来的风险，企业避险心态重，于是互相推诿议而不决，决策周期长，市场反应慢。虽然避免了轻率作为的风险，但也增加了不作为的风险，导致业务增长放缓，慢慢丧失了竞争力。等到局势相对明朗，机会却已丧失。鲜有大企业能够把握潮流，开发出好产品来，就是因为潮流总是充满不确定性，相信在时尚行业、社交媒体、互联网领域的朋友深有同感。 

二是快刀斩乱麻。

这主要是在新兴企业或中小企业，他们依靠企业家和高层管理的判断，迅速对市场需求做出反应。在这些企业，不确定性很高，又没有更好的数据和方法论来应对，那就只能靠最有判断力的人来拍脑袋。这就如现代航海导向技术发明前，船长只能靠观察太阳的位置来判断经度和方向，说白了，是船长在拍脑袋。面对巨大的不确定性，必须有所作为时，拍脑袋，快刀斩乱麻是不得已之举。

拍脑袋就是凭感觉，你没法证明对错，只能依赖权威来推行。所以只能以简单对复杂，谁的职位高，谁拍板。但是，一旦企业的规模增大到一定地步，比如营收过亿就是一道坎，拍脑袋的风险就大增。企业家的经验再也没法有效应对，这样决策可能给企业带来巨大风险，甚至导致企业轰然倒地。

 第三种应对方案，数据加判断。

即从数据事实出发，由职业判断结束。企业发展到一定规模，会有很多数据可以分析。就拿需求预测来说，常见的误区是需求的不确定性太高，没法预测，所以只能依赖销售的判断，由销售来“提需求”。上规模的企业主要是依赖重复业务，卖的主要是同类产品，提供同类的服务。即使产品的型号、品种有区别，类似型号、品种的需求历史，还是可以给企业很多参考价值。不确定性的乱麻，如果仔细分析已有的数据，慢慢就能理出头绪来。很多时候，你理不出头绪，是因为你的数据分析还不到位。

对于企业家来说，特别是基层出身的企业家，他们最不缺的就是判断。但是，由于业务越来越复杂，没有一个人可以对所有的业务有个全面的判断，企业家便面临对企业失去掌控的危险。他们迷信解剖麻雀，但公司大了，这千百个麻雀中，你还是没法掌握究竟问题何在。所以从公司的总体运营层面上讲，解剖麻雀没法降低不确定性。而解决方案就是数据加判断：从数据分析中发现模式，从解剖麻雀中作出判断，以更有效地应对广泛、复杂的问题。

要得到准确数据，就得规范化流程、系统，大家做事的方式一致，才有可能记录、整理结构化的数据，从中发现规律。在系统和流程的基础上，整理关键绩效指标（KPI），围绕KPI来驱动团队。你能看出，这都是以简单对复杂、以确定性应对不确定性。